2018年

＜講演テーマ＞
ルールベースとは
知識型AIにおけるルールベース開発
〜エッジインテリジェントを実現する　

＜講演概要＞
 ボーイング787のソフトウェアコードは1800万行、マイクロソフトOffice2013は4500万行です。しかしながら、自動運転レベル4のソフトウェアコードは3億行になると予想されています。AI化とは今までとはけた違いの膨大なソフトウェア開発に挑むことになります。AI化には、深層学習といったデータ駆動型AIに加えて、知識型AIが必要になります。
 本講演ではデータ駆動型AIと知識型AIをどのように組み合わせるかを解説します。判断系をエッジに搭載するために必要な考え方を解説します。欧州で起きている自動運転AIを検証するシナリオベースについて解説します。

1．HybridAIとは
 1.1　S（Skill）R(Rule)K（Knowledge）モデル
2．ルールベースAIとは
 2.1　ルールベースモデリング
 2.2　エッジルールベース
3．欧州自動運転におけるシナリオベースとは
 3.1　シナリオベースと知識型AI

• セミナ名：
  進展するAI技術、セキュリティ対策の実装時代に向けたシステム開発を実践するための技術と心得
  1日目　知識型AI技術とその応用、活用手法を学ぶ〜ルールベース、スキルベース、知識ベースに基づいた柔軟性と高い信頼性を実現する技術（外部サイト）
• 日時： 2018年 8月31日（金）　12：30〜16:50
• 会場： BIZ新宿　地図　(外部サイト)
  （交通：東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅（2番出口）」下車5分
  　　　　都営地下鉄大江戸線「都庁前駅（A5番出口）」下車8分）
• 受講料（税込）： 1日目:8月31日(金)　： 43,000円（税込）
  

  （2日目:9月28日(金）のセミナー同時申込みで割引あり）

• お申込み：https://www.mmjp.or.jp/ssl.tmc-seminar.co.jp/opac-098.html　(外部サイト)
• 主催・お問合せ先：日本情報技術センター
  

  TEL： 042-523-7725
  E-mail：hiranuma@tmc-seminar.co.jp