株式会社NTTデータ オートモビリジェンス研究所
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2022/06/24

公益社団法人自動車技術会主催「2022年春季大会」で
 「都市自動運転に向けた強化学習システムの開発」を発表

2022年5月26日、「2022年春季大会」のセッション「高度自動運転を構成する基盤技術-未来の向こう側のクルマを目指して-」内で、
「都市自動運転に向けた強化学習システムの開発」と題し発表いたしました。

開催概要

主 催 :公益社団法人自動車技術会
会 期 :2022年5月25日(水)~27日(金)
開催方法:ハイブリッド開催
     -実地会場:パシフィコ横浜
     -オンライン会場:Microsoft Teams
開催行事:・学術講演会
     ・Keynote Address
     ・学生ポスターセッション

詳細は、「2022年春季大会」公式サイトをご覧ください。

発表内容(学術講演)

  • セッション番号:36
  • セッション名:高度自動運転を構成する基盤技術-未来の向こう側のクルマを目指して-
  • セッションスケジュール(外部公式サイト)
  • セッション講演一覧(外部公式サイト)
  • 開催日・時間:2022/5/26 9:30-11:10
  • 会場:303
  • 表題:都市自動運転に向けた強化学習システムの開発
  • 著者:泉名 克郎・謝 ウェイフェン・坂本 伸・渡辺 政彦
         (NTTデータオートモビリジェンス研究所)
  • 抄録:我々は、機械学習を活用することで、簡易なプログラミングによってルール遵守を含めた運転行動ロジックの獲得を目指している。そこで、交通環境の状態表現を設計し、その実装による簡易交通シミュレータを開発した。そして、開発シミュレータを利用した強化学習システムを構築して、運転行動を獲得できることを確認するとともに、ドライビングシミュレータ上でその運転行動が有効であることを確認した。
  • 講演概要(外部公式サイト)

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